之前博客的题目数据一直使用z_blog的模糊匹配,一直使用like %tiile%,有时候直接导致服务器CPU100%,于是为了走上索引改为左匹配,like title %,虽然解决了搜索性能问题,但是没有like %title%效果好,很多人搜不到。于是改为全文索引。
ALTER TABLE `think_course_question` ADD FULLTEXT INDEX `uni_question_name` ( `question_name` ) WITH PARSER `ngram`;
添加全文索引并使用支持中文分词
mysql中配置分词数
ngram_token_size=2
mysql中配置最少搜索词数
ft_min_word_len=5
使用波尔模式,模仿like %title%
SELECT * FROM think_course_question WHERE MATCH ( question_name ) AGAINST ( '+职能型销售组织' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 10
为什么不用自然语言的原因是因为大部分搜题的人都是复制一整段。
where与having非常类似.都能筛选数据.表达式完全一致. 但是职责的确不同.where负责对表中的字段进行筛选,having负责对where筛选后的结果集再次筛选。这也就是where不能使用别名字段来筛选的原因,因为数据中没有这个字段。&n...
例如我们需要查询商品表中每个分类中商品id最大的记录,并且显示商品价格以下是表结构:id catename title &nb...
我们要明白Mysql字段的长度能存多少东西,首先需要明白Mysql是计算字节长度,还是计算字符长度。在mysql4.x的版本长度代表的是字节长度.例如在mysql4.x的版本中varchar(10)能储存的中英文长度如下:(1).采用ISO8859-1编码方式时,一个中/英文都只占一个字节;(2)....
Left join:即左连接,是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接,是外连接的一种。Right join:即右连接,是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表...
一般情况下,绝大部分,我们的主键是数字,1 2 3 4...所以我们才让它递增.这并不意味着,他们两个必须要绑定在一起使用.例如我还想将用户表的email字段设置为主键,但是并没有必要为其设置自增。 因此可...
我们从一个结果集中查询信息一般都是select * from (select...),每次都要编写from (select...)非常麻烦,于是我们将结果集保存起来,这就是视图的便利。创建视图的命令为:create view &nb...