1.定长和变长的分离
如int,char,time所占字节是固定的字段放在一张表
如varchar,text所占字节不确定的字段放在一张表中
2.常用字段和不常用字段进行分离,根据查询频率来设计
3.一对多的关联表可以添加冗余字段,如商品分类表 和商品表 ,在首页中需要显示每个分类商品总数.解决方案1是left join查询,解决方案2是在商品分类表中增加字段来统计数量,每次增加商品+1,这样就避免关联表查询牺牲的性
能
4.字段类型的选择,整型 ->datetime->enum->char->varchar->text,优先定长类型,没有国家区分,无字符集的差异.整型的优势,例如tinyint 1 2 3 4和char a b c d e在order by 下前者速度快。如果是字符类型快考虑字符集和排序,影响性能
5.enum类型约束值的规范使用.在.net中经常使用enum.但是PHP中我还是很少的.enum('男','女'),内部会增加一个转换过程,转为数字来存
6.尽量避免使用Null,不利于索引
7.存储引擎选择,小型产品对数据不严格,采用MyISAM,插入速度快,移植快;大型项目对数据一致性,可用性要求比较高建议InnoDB,MEMORY类型选择我还是不建议的,还不如直接采用redis
8.精确浮点数使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE,例如微擎人人商城系统中大幅度使用
where与having非常类似.都能筛选数据.表达式完全一致. 但是职责的确不同.where负责对表中的字段进行筛选,having负责对where筛选后的结果集再次筛选。这也就是where不能使用别名字段来筛选的原因,因为数据中没有这个字段。&n...
Left join:即左连接,是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接,是外连接的一种。Right join:即右连接,是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表...
在项目中发现大量的form连接表,就开始质疑inner join 和 form a,b的性能问题。找到一份有价值的资料,特别记录:ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法。此外,尽管使用WHERE子句定义联结的确比较简单,但是使用明确的联结语法能够确保不会忘记联结条件,有时候这样做也能影响性...
concat函数用于连接多个字段和字符串,假如有一张用户表,希望将姓名和国籍字段同时合并输出。原表内容:id name country 1 张三 中国 2 李四 日本 3 王五 美国SQL语句:SELECT CONCAT(name,' (',count...
结果1:SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price<=5结果2:SELECT vend_id,prod_id,prod_pr...
【一】.配置3台服务器centos,并安装mysql1.主服务器192.168.5.21(master) 2.从服务器192.168.5.22(slave1) 3.从服务器192.168.5.23(slave2) 最新的centos版...