1.定长和变长的分离
如int,char,time所占字节是固定的字段放在一张表
如varchar,text所占字节不确定的字段放在一张表中
2.常用字段和不常用字段进行分离,根据查询频率来设计
3.一对多的关联表可以添加冗余字段,如商品分类表 和商品表 ,在首页中需要显示每个分类商品总数.解决方案1是left join查询,解决方案2是在商品分类表中增加字段来统计数量,每次增加商品+1,这样就避免关联表查询牺牲的性
能
4.字段类型的选择,整型 ->datetime->enum->char->varchar->text,优先定长类型,没有国家区分,无字符集的差异.整型的优势,例如tinyint 1 2 3 4和char a b c d e在order by 下前者速度快。如果是字符类型快考虑字符集和排序,影响性能
5.enum类型约束值的规范使用.在.net中经常使用enum.但是PHP中我还是很少的.enum('男','女'),内部会增加一个转换过程,转为数字来存
6.尽量避免使用Null,不利于索引
7.存储引擎选择,小型产品对数据不严格,采用MyISAM,插入速度快,移植快;大型项目对数据一致性,可用性要求比较高建议InnoDB,MEMORY类型选择我还是不建议的,还不如直接采用redis
8.精确浮点数使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE,例如微擎人人商城系统中大幅度使用
下面的是商品数据表,id是主键,catename是分类,titile是标题,price是价格,现在要求计算每种分类下的商品平均价格.id catename &n...
where与having非常类似.都能筛选数据.表达式完全一致. 但是职责的确不同.where负责对表中的字段进行筛选,having负责对where筛选后的结果集再次筛选。这也就是where不能使用别名字段来筛选的原因,因为数据中没有这个字段。&n...
例如我们需要查询商品表中每个分类中商品id最大的记录,并且显示商品价格以下是表结构:id catename title &nb...
我们从一个结果集中查询信息一般都是select * from (select...),每次都要编写from (select...)非常麻烦,于是我们将结果集保存起来,这就是视图的便利。创建视图的命令为:create view &nb...
1.查看所有表,包括视图表,show tables;2.查看表结果,包括视图表,desc 表名3.查看建表过程,show create table 表名;4.查看建视图过程,show create view...
1.floor(x)返回小于x的整数,向下取整,用法,商品的价格是浮点型的,需要向下取整 eg:select id,title,floor(price) from shopgoods2.rand()返回0-1之间的随机数 select rand() select rand()...