(1).查询出现问题的sql:
SELECT * FROM hqjf_express_trace_items WHERE trace_id in( SELECT trace_id FROM hqjf_express_trace WHERE (STATUS = 1 OR receipt_time > 0 ) AND trace_id>0 AND type<>'' GROUP BY type )
问题点:子查询中单独查询的结果trace_id(3,2,9,1,91,5,7,80),整个SQL查询出的结果多出了trace_id(8)
(2).正确的写法:
SELECT * FROM hqjf_express_trace_items WHERE trace_id in( SELECT max(trace_id) FROM hqjf_express_trace WHERE (STATUS = 1 OR receipt_time > 0 ) AND trace_id>0 AND type<>'' GROUP BY type )
当我们使用group by时进行select字段,字段要么是group by的字段,要么对其他字段进行聚合处理,否则在子查询中会出现问题。另外建议使用sql严格模式,会直接报错,养成良好的习惯。
1.定长和变长的分离 如int,char,time所占字节是固定的字段放在一张表 如varchar,text所占字节不确定的字段放在一张表中2.常用字段和不常用字段进行分离,根据查询频率来设计3.一对多的关联表可以添加冗余字段,如商品分类表 和商品表 ,在首页中需要显示每个分类商...
下面的是商品数据表,id是主键,catename是分类,titile是标题,price是价格,现在要求计算每种分类下的商品平均价格.id catename &n...
where与having非常类似.都能筛选数据.表达式完全一致. 但是职责的确不同.where负责对表中的字段进行筛选,having负责对where筛选后的结果集再次筛选。这也就是where不能使用别名字段来筛选的原因,因为数据中没有这个字段。&n...
例如我们需要查询商品表中每个分类中商品id最大的记录,并且显示商品价格以下是表结构:id catename title &nb...
Left join:即左连接,是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接,是外连接的一种。Right join:即右连接,是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表...
一般情况下,绝大部分,我们的主键是数字,1 2 3 4...所以我们才让它递增.这并不意味着,他们两个必须要绑定在一起使用.例如我还想将用户表的email字段设置为主键,但是并没有必要为其设置自增。 因此可...