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Left join,​Right join,​Inner join的区别实例讲解

高老师8年前 (2017-06-26)SQL1788

Left join:即左连接,是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接,是外连接的一种。

Right join:即右连接,是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出,而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接,是外连接的一种。

Inner join:即内连接,同时将两表作为参考对象,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果则是两表同时满足ON后的条件的部分才会列出。

先看Left join:

    应用场景:商城商品列表需要显示分类的名称:

(1).shop_category分类表

id(分类id)	catename(分类名)
    1	            手机
    2	            电脑


(2).shop_goods商品表
id(商品id)	cateid(分类ID)       title(商品名称)
    1	            1	                小米5	
    2	            1	                小米6	
    3	            1	                苹果6	
    4	            2	                三星c201	
    5	            2	                戴尔n4050	
    9	            3	                充电宝1	

    SQL执行:

select  *  from    shop_goods  as   a   left join  shop_category  as b  on  a.cateid=b.id

    执行结果:

id(商品id)    cateid(分类ID)      title(商品名称)   catename(分类名)
    1	          1	             小米5		手机
    2	          1	             小米6		手机
    3	          1	             苹果6		手机
    4	          2	             三星c201	        电脑
    5	          2	             戴尔n4050	        电脑
    9	          3	             充电宝1		Null	

这样就完成了商品列表的显示,left join在查询中无法匹配的用Null来填充.我们利用PHP判断catename是Null显示“商品分类不存在或已被删除即可”;

再看Right  join:

        Right  join和Left join区别不大,实现 Right  join的2种方法:

        (1).修改上面的SQL语句中表的位置

        (2).将上面的SQL中的Left join改为Right  join

 

最后再看Inner join:

        Inner join具有排他性,烦是无法满足条件的全部排出,例如left join中无法匹配的都是会显示Null,但是 Inner join直接不显示本条记录。

        同样上面的表我们执行SQL:

select  *  from    shop_goods  as   a   inner join  shop_category  as b  on  a.cateid=b.id

        执行结果:

id(商品id)    cateid(分类ID)      title(商品名称)   catename(分类名)
    1	          1	             小米5		手机
    2	          1	             小米6		手机
    3	          1	             苹果6		手机
    4	          2	             三星c201	        电脑
    5	          2	             戴尔n4050	        电脑

        Inner  join已经将无法匹配的栏目的商品直接不显示,直接排除

        三者的关系图如下:

        无标题.png

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