mysql count 性能优化,mysql count(*)优化
1.很多人认为count查询非常快,但是在加上筛选条件那就是未必的了!
测试:user表中4000w数据
(1).SELECT count(*) from user; 用时0.00s (2).SELECT count(*) from user where id>1000; 用时7秒
为什么统计全部速度快,不统计全部却慢了?因为mysql默认已经统计过表中的总记录了,所以查询非常快
2.优化count案例.假设需要查询数据中user表id大于1000的数据,如何快速查询?(上面的查询用时7秒!)
select ((SELECT count(*) from user) -(SELECT count(*) from user where id<1000));
原理:需要id大于1000的人数=总人数-id小于1000的人数(总人数mysql秒完成,id小于1000的人数记录少查询快)
3.以上的方法只是解决了部分场景,假如现在需要统计用户注册渠道呢?假设注册渠道有QQ和微信,并且2种渠道注册人数一致，数据达到百万.
那么 SELECT count(*) from user where way='qq';和 SELECT count(*) from user where way<>'qq' 无区别.
这种情况就建议建立统计表,用户注册事件发生即可+1操作.
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