(1).首先我们需要了解limit分页的工作流程
demo: SELECT * FROM table LIMIT 10000,5
通常我们会认为以上SQL会从10000条后面取5条,正确的是取出10005条,然后再抛弃前面的10000条.随着分页的增加内存消耗越高
eg:
SELECT * from user` LIMIT 0,10 (执行查询用时0.001s) SELECT * from user` LIMIT 200000,10 (执行查询用时0.035s) SELECT * from user` LIMIT 20000000,10;(执行查询用时2.451s)
(2).解决方法:
2.1.限制总分页数,例如百度限制最多76页.历史数据需要查询可以做站内筛选。
2.2.
SELECT * from `user` where id>20000000 limit 10(执行查询用时0.001s) //2000W查询
本方法缺点是id中间必须保证连续性,删除数据时候做逻辑删除即可.否则id不连续很尴尬
2.3.
(2.3.1).select * from user limit 40000001,3;(原始方式4.9s) (2.3.2).SELECT * FROM user as a INNER JOIN (SELECT id FROM user limit 4000001,3) as b on a.id= b.id;(新方法0.5s) //2.3推荐的方法,4000w查询 0.5s
本方法解决了id不连续的问题,可以真实删除数据
1.定长和变长的分离 如int,char,time所占字节是固定的字段放在一张表 如varchar,text所占字节不确定的字段放在一张表中2.常用字段和不常用字段进行分离,根据查询频率来设计3.一对多的关联表可以添加冗余字段,如商品分类表 和商品表 ,在首页中需要显示每个分类商...
例如我们需要查询商品表中每个分类中商品id最大的记录,并且显示商品价格以下是表结构:id catename title &nb...
需求查询出存在商品的商品分类. 先看看分类表:id(分类的id) catename(分类名) 1 手机 2 &n...
Left join:即左连接,是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接,是外连接的一种。Right join:即右连接,是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表...
我们从一个结果集中查询信息一般都是select * from (select...),每次都要编写from (select...)非常麻烦,于是我们将结果集保存起来,这就是视图的便利。创建视图的命令为:create view &nb...
1.查看所有表,包括视图表,show tables;2.查看表结果,包括视图表,desc 表名3.查看建表过程,show create table 表名;4.查看建视图过程,show create view...