首先分析上面的问题,2000w的数据只保留20w的热点,也就是频繁访问的数据。我们要解决的问题有两个:
(1).保留热点数据
(2).保证redis只存入20w的数据。
首先热点数据就是频繁访问的数据,我们可以通过redis的淘汰策略来完成,这里推荐Allkeys-lru淘汰策略,该淘汰策略从数据集中挑选最近最少使用的数据删除。
再者需要解决的问题是只存入20w的数据,目前来看只能通过redis的内存限制来实现,计算20w数据使用内存大小进行预设置内存大小实现。或许内存大小不好计算,但是我们可以只记录热点数据的主键id,redis只保存热点数据主键id,而主键id一般都是定长的,大小利于计算。
【一】.钩子文件的设置和创建(1).打开hooks目录,可以看到有一个post-commit.tmpl文件,这是一个模板文件。复制一份,重命名为post-commit,将其用户组设为www,并设置为可执行。chown www:www post-commitchmod +x post-commit(2...
1.全局用户信息设置 git config --global user.name gaojiufeng git config --global user.email 392223903...
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git pull https://git.oschina.net/392223903/learn.git master 换为您的git地址...
1.关机Process.Start("shutdown", "-s -t 0"); 2. 注销 Proc...
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